### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピュータであり、様々なプロジェクトに利用されています。本記事では、RGB LEDストリップである「WS2812B」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. WS2812Bの概要 WS2812Bは

### はじめに Raspberry Piは汎用性が高く、様々なセンサーやデバイスと組み合わせて利用することができます。この記事では、光センサーである「TSL2561」をRaspberry Piに接続し、Pythonを用いて制御する方法について解説します。 ### 1. TSL2561センサーの概要 TSL25

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、様々なデバイスやセンサーを制御するための優れたプラットフォームです。この記事では、慣性計測装置（IMU）である「UM7」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. UM7の概要 UM7は、姿勢、加速度、

### はじめに Raspberry Piはコンパクトかつパワフルなシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやデバイスと組み合わせて利用することができます。この記事では、「TMP36」温度センサーをRaspberry Piに接続し、温度の取得と制御方法について解説します。 ### 1. TMP36温度セン

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやGPSモジュールなどを接続して利用することができます。この記事では、「Trimble Copernicus II」 GPSモジュールをRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説しま

### はじめに Raspberry Piは小型で強力なシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、高精度な温湿度センサー「SHT35」をRaspberry Piに接続し、Pythonを用いて制御する方法について解説します。 ### 1. SHT35

### はじめに Raspberry Piは小型で手頃な価格のシングルボードコンピュータであり、多くのセンサーやデバイスと組み合わせて様々なプロジェクトを実現することができます。この記事では、湿度と温度を計測するセンサー「Si7021」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ###

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、温度および湿度センサーである「SHT21」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について説明します。 ### 1. SHT21センサーの概要 SHT21はI2

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、さまざまなセンサーやデバイスを制御するのに適しています。この記事では、温度および湿度センサー「SHT31」をRaspberry Piに接続し、Pythonを使用して制御する手順について説明します。 ### 1. SHT31センサーの概要 SH

### はじめに Raspberry Piはシングルボードコンピュータで、拡張性が高く様々なプロジェクトに利用されています。この記事では、小型サーボモーター「SG90」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. SG90サーボモーターの概要 SG90は、小型で軽量ながら優

### はじめに Raspberry Piは、小型で手頃な価格のシングルボードコンピュータであり、様々なプロジェクトに利用されています。この記事では、小型サーボモーター「SG92R」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. SG92Rサーボモーターの概要 SG92Rは、

### はじめに Raspberry Piは、小型で高性能なシングルボードコンピュータで、多くの機能を提供しています。この記事では、Raspberry Piに小型サーボモーター「SG90-HV」を接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. SG90-HVサーボモーターの特徴 SG90-HVは、SG9

### はじめに Raspberry Piは、小型で汎用性の高いシングルボードコンピュータであり、様々なプロジェクトに利用されています。この記事では、小型のサーボモーター「SG90」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. SG90サーボモーターの概要 SG90サーボモ

### はじめに Raspberry Piは小型で手軽に利用できるシングルボードコンピュータであり、センサーやアクチュエーターを制御するための優れたプラットフォームです。この記事では、サーボモーター「SG-5010」をRaspberry Piに接続し、Pythonを使用して制御する方法について解説します。 ###

### はじめに Raspberry Piは汎用のシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやデバイスを組み込んで利用することができます。この記事では、空気中の二酸化炭素濃度を測定する「Senseair-K30」センサーをRaspberry Piに接続し、制御する方法について説明します。 ### 1. Se

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、様々なセンサーや通信モジュールとの統合が容易です。この記事では、GPS（Global Positioning System）モジュールである「Quectel L76/L86/L89」をRaspberry Piに接続し、位置情報を取得する方法につい

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやデバイスを制御するために利用されます。この記事では、二酸化炭素（CO2）濃度を測定できるセンサー「SCD30」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. SC

### はじめに Raspberry Piは多様なセンサーやデバイスを制御するための強力なシングルボードコンピュータです。本記事では、温度を測定するための抵抗温度計「PT100」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. PT100の概要 PT100は、プラチナ（Pt）製

### はじめに Raspberry Piは多様な入出力機能を備えたシングルボードコンピュータであり、センサーやアクチュエーターを制御するのに適しています。この記事では、温度センサー「PT1000」をRaspberry Piに接続し、温度を制御する方法について解説します。 ### 1. PT1000温度センサーの

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピューターで、様々なセンサーやモジュールを組み合わせて利用することができます。この記事では、GPSモジュール「NEO-M8」をRaspberry Piに接続し、位置情報を取得する方法について解説します。 ### 1. NEO-M8 GPS

### はじめに Raspberry Piはコンパクトでパワフルなシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、高精度な測位情報を提供する「NovAtel-OEM7」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. N

### はじめに Raspberry Piは小型で汎用性が高く、さまざまなセンサーやデバイスを制御するための優れたプラットフォームです。この記事では、気圧センサー「MS5611」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MS5611気圧センサーの概要 MS5611は、大

### はじめに Raspberry Piは汎用性が高く、様々なセンサーやデバイスを統合して利用できる優れたシングルボードコンピュータです。この記事では、気圧センサー「MS5803」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MS5803気圧センサーの概要 MS5803は

### はじめに Raspberry Piは高い拡張性と低コストながら豊富な機能を備えたシングルボードコンピュータです。この記事では、気体センサー「MQ-2」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MQ-2センサーの概要 MQ-2は、煙、メタン、プロパン、一酸化炭素な

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールと組み合わせて様々なプロジェクトを実現できます。この記事では、ガスセンサー「MQ-4」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MQ-4ガスセンサーの概要

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやデバイスを制御するのに適しています。この記事では、圧力センサー「MPX5100」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MPX5100圧力センサーの概

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、様々なセンサーを接続しデータを取得することができます。この記事では、気圧センサー「MPX5700」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MPX5700気圧センサーの概要 MPX5700は、気圧セン

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを搭載しており、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、加速度センサー、ジャイロセンサー、磁気センサーを統合した「MPU-9250」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. M

### はじめに Raspberry Piは、小型で手軽に利用できるシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやデバイスと組み合わせて利用することができます。この記事では、気圧センサー「MPX5050」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. MPX5050気圧セン

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンと様々な機能を備えたシングルボードコンピュータであり、センサーとの組み合わせにより多岐にわたるプロジェクトを実現できます。この記事では、デジタル三軸磁気センサー「MLX90393」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 #

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを組み合わせて利用することができます。この記事では、非接触型赤外線温度センサー「MLX90614」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. M

### はじめに Raspberry Piはシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやモジュールを利用して様々なプロジェクトを作成できる柔軟性があります。この記事では、二酸化炭素濃度を測定するセンサー「MH-Z19」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MH-Z1

### はじめに Raspberry Piは、シングルボードコンピューターとして広く利用されています。この記事では、二酸化炭素（CO2）センサーである「MH-Z19C」をRaspberry Piに接続し、センサーデータを取得して制御する方法について解説します。 ### 1. MH-Z19Cセンサーの概要 MH-

### はじめに Raspberry Piは、小型で手軽に利用できるシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールと組み合わせてさまざまなプロジェクトを構築することができます。この記事では、二酸化炭素（CO2）濃度を測定するセンサー「MH-Z14B」をRaspberry Piに接続し、制御する方法につ

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用することができます。この記事では、二酸化炭素センサー「MH-Z16」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MH-Z16センサ

### はじめに Raspberry Piは小型でパワフルなシングルボードコンピュータであり、様々なデバイスの制御に利用できます。この記事では、小型で高トルクなサーボモーター「MG92B」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MG92Bサーボモーターの概要 MG92

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピュータであり、様々なプロジェクトに利用されています。この記事では、強力なトルクを持つサーボモーター「MG996R」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. MG996Rサーボモーターの概要 M

### はじめに Raspberry Piは小型で汎用性が高く、様々なセンサーやデバイスを制御するのに適したシングルボードコンピュータです。この記事では、超音波センサー「MB7052-100」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MB7052-100超音波センサーの概

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、様々なデバイスを制御するのに適しています。この記事では、小型のサーボモーター「MG90S」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について説明します。 ### 1. MG90Sサーボモーターの概要 MG90Sは、小型で高トルクのサーボ

### はじめに Raspberry Piは多くのセンサーやモジュールと組み合わせて様々なプロジェクトを構築するための強力なプラットフォームです。この記事では、地磁気センサー「MAG3110」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MAG3110センサーの概要 MAG

### はじめに Raspberry Piは小型で汎用性が高く、さまざまなセンサーやデバイスと組み合わせて利用することができます。この記事では、光センサー「MAX44009」をRaspberry Piに接続し、Pythonを使用して制御する方法について解説します。 ### 1. MAX44009光センサーの概要

### はじめに Raspberry Piは、汎用のシングルボードコンピューターとして広く利用されています。この記事では、加速度センサーと磁気センサーが一体化された「LSM303DLH」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。LSM303DLHは、方向や傾きの検出などの用途で利用されるこ

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを搭載しており、様々なセンサーやデバイスを制御するのに理想的なプラットフォームです。この記事では、優れた加速度計とジャイロスコープを組み合わせた「LSM6DS3」センサーをRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1.

### はじめに Raspberry Piはコンパクトでパワフルなシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを利用してIoTプロジェクトを構築するのに適しています。この記事では、「LPS25H」と呼ばれる気圧センサーをRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、「LSM303DLHC」と呼ばれる加速度計と磁力計を組み合わせたセンサーモジュールをRaspberry Piに接続し、制御する方法について

### はじめに Raspberry Piは、小型で手軽に利用できるシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやモジュールを組み合わせて利用することができます。この記事では、「ITG-3200」と呼ばれる3軸ジャイロセンサーをRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. IT

### はじめに Raspberry Piはシングルボードコンピュータであり、多くのセンサーやデバイスと組み合わせて様々なプロジェクトを実現することができます。この記事では、加速度センサー「LIS3DH」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. LIS3DH加速度センサー

### はじめに Raspberry Piは小型で手軽に利用できるシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することが可能です。この記事では、湿度と温度を測定するセンサー「HTU21D」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. HTU21D

### はじめに Raspberry Piはコンパクトかつ拡張性が高いシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、湿度と温度を計測できる「HTU31」センサーをRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. HTU31セ

### はじめに Raspberry Piは汎用のシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやモジュールを組み合わせて利用することができます。この記事では、地磁気センサー「HMC5883L」をRaspberry Piに接続し、Pythonを使用して制御する方法について解説します。 ### 1. HMC5883L

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、様々なセンサーやデバイスを接続して利用することができます。この記事では、地磁気センサー「HMC5983」をRaspberry Piに接続し、Pythonを使用して制御する方法について解説します。 ### 1. HMC5983 地磁気センサーの概

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、様々なセンサーやデバイスを制御するのに理想的なプラットフォームです。この記事では、赤外線距離センサー「GP2Y0E03」をRaspberry Piに接続し、距離を計測する方法について解説します。 ### 1. GP2Y0E03の概要 GP2Y

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを搭載しており、さまざまなセンサーやモジュールとの組み合わせが可能です。この記事では、超音波距離センサー「HC-SR04」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. HC-SR04超音波距離センサーの概要 HC

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやデバイスを制御するのに適しています。この記事では、距離センサー「GP2Y0A710K」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. GP2Y0A710K距離セン

### はじめに Raspberry Piは多くのセンサーやデバイスを制御するのに適したシングルボードコンピュータです。この記事では、距離センサー「GP2Y0E02A」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. GP2Y0E02A距離センサーの概要 GP2Y0E02Aは、

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやアクチュエーターを制御するのに適しています。この記事では、赤外線距離センサー「GP2Y0A02YK」をRaspberry Piに接続し、距離情報を取得して制御する方法について解説します。 ### 1

### はじめに Raspberry Piはシングルボードコンピューターであり、多くの機能を搭載しています。この記事では、赤外線距離センサー「GP2Y0A21YK」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. GP2Y0A21YKの概要 GP2Y0A21YKは、赤外線を利用

### はじめに Raspberry Piは、シングルボードコンピューターとして非常に人気があり、様々なプロジェクトで利用されています。この記事では、小型のサーボモーター「FS5106R」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. FS5106Rサーボモーターの概要 FS

### はじめに Raspberry Piは高い汎用性を持つシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやアクチュエーターを制御するためのプロジェクトに利用されています。本記事では、小型サーボモーター「FS90R」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. FS90Rサ

### はじめに Raspberry Piは小型で強力なシングルボードコンピューターであり、様々なセンサーやデバイスを制御するのに適しています。この記事では、温度センサー「DS18B20」をRaspberry Piに接続し、Pythonを使用して制御する方法について解説します。 ### 1. DS18B20温度セ

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータであり、様々なデバイスを制御するのに便利です。この記事では、サーボモーター「FS5106B」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. FS5106Bサーボモーターの概要 FS

### はじめに Raspberry Piは、シングルボードコンピュータとして広く利用されており、様々なセンサーやデバイスと組み合わせて利用することができます。この記事では、気温と湿度を測定するセンサーである「DHT11」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. DHT1

### はじめに Raspberry Piは小型で強力なシングルボードコンピューターであり、様々なセンサーやデバイスと組み合わせて利用できます。この記事では、温湿度センサー「DHT22」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. DHT22センサーの概要 DHT22は、温

### はじめに Raspberry Piは多機能なシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、空気品質センサー「CCS811」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. CCS811空気品質センサーの概要

### はじめに Raspberry Piは高い汎用性を持ち、様々な拡張ボードを利用してさまざまなプロジェクトを構築することができます。本記事では、「CXD5602PWBGNSS1」と呼ばれるGNSS（Global Navigation Satellite System）モジュールをRaspberry Piに接続し

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールとの組み合わせによって、さまざまなプロジェクトを実現することができます。この記事では、「BMP388」と呼ばれる気圧センサーをRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 #

### はじめに Raspberry Piは、多くのセンサーやモジュールを利用して様々なプロジェクトを実現するための強力なシングルボードコンピュータです。この記事では、9軸の姿勢センサー「BNO055」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. BNO055姿勢センサーの概

### はじめに Raspberry Piはシングルボードコンピュータで、様々なプロジェクトに利用されています。この記事では、気圧センサーである「BMP180」をRaspberry Piに接続し、Pythonを用いて制御する方法について解説します。 ### 1. BMP180の概要 BMP180は気圧センサーで

### はじめに Raspberry Piは小型でパワフルなシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用することができます。この記事では、気圧センサーである「BMP280」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. BMP280の概要 B

### はじめに Raspberry Piはシングルボードコンピューターとして広く使用されており、様々なセンサーやデバイスを統合することができます。この記事では、気温、湿度、気圧を測定できる「BME280」センサーをRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. BME280セン

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピューターであり、様々なセンサーやモジュールを組み合わせて利用することができます。この記事では、加速度センサー「BMG160」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. BMG160の概要 BMG

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータで、様々なセンサーを接続して利用することができます。本記事では、環境光センサーである「APDS-9301」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について説明します。 ### 1. APDS-9301環境光セン

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備えたシングルボードコンピュータで、様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用することができます。この記事では、環境光センサー「BH1750」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. BH1750環境光セン

### はじめに Raspberry Piは、小型で手軽に利用できるシングルボードコンピューターであり、センサーなどを組み合わせて様々なプロジェクトを実現するのに適しています。この記事では、気温および湿度センサー「AM2302」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. A

### はじめに Raspberry Piは、手頃な価格で高性能なシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを組み合わせて利用することができます。この記事では、気温と湿度を測定するセンサー「AM2320」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. AM23

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピューターであり、様々なセンサーやモジュールと組み合わせて多様なプロジェクトを実現することができます。この記事では、9軸センサーモジュール「AE-BNO055-BO」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 #

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。本記事では、地磁気センサー「AK8963」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. AK8963地磁気センサーの概要

### はじめに Raspberry Piは小型で高性能なシングルボードコンピュータであり、様々なセンサーやアクチュエーターを利用してIoTプロジェクトやデバイスの制御を行うことができます。本記事では、3軸加速度センサー「ADXL377」をRaspberry Piに接続し、Pythonを使用して制御する手順について

### はじめに Raspberry Piは高い汎用性を持ち、様々なセンサーやデバイスを制御するのに適しています。この記事では、ジャイロセンサー「ADXRS610」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. ADXRS610ジャイロセンサーの概要 ADXRS610は、アナ

### はじめに Arduinoは様々なデバイスを制御するためのプラットフォームとして広く使われています。この記事では、カラフルなLEDライト「WS2812B」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。WS2812Bは、1つのチップにRGB LEDとドライバが内蔵されており、1本のデジタルピンで制御

### はじめに Raspberry Piは、小型で手軽に利用できるシングルボードコンピューターで、様々なセンサーやモジュールを接続して利用することができます。この記事では、加速度センサー「ADXL345」をRaspberry Piに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. ADXL345の概要

### はじめに 「TSL2561」は、光センサーモジュールであり、環境の明るさや光の強度を測定するのに利用されます。この記事では、ArduinoにTSL2561を接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. TSL2561光センサーの概要 TSL2561は、広範囲な照度レベルを測定できるI2C通信対

### はじめに 「UM7」は、慣性計測装置（IMU）で、加速度計、ジャイロスコープ、地磁気センサーを備えています。この記事では、Arduinoに「UM7」を接続し、制御する方法について解説します。UM7を使用することで、姿勢推定や動きの検出など様々なプロジェクトを実現することができます。 ### 1. UM7の

### はじめに Arduinoを使用して温度を測定するために、「TMP36」センサーを接続し制御する方法について解説します。TMP36は、アナログ温度センサーであり、非常に簡単にArduinoと統合できます。 ### 1. TMP36センサーの概要 TMP36は、3つのピンから構成されています。 - **V

### はじめに Trimble Copernicus IIは、GPS（Global Positioning System）を利用して位置情報を提供するモジュールです。この記事では、ArduinoとTrimble Copernicus IIを接続し、位置情報を取得する方法について解説します。 ### 1. Tri

### はじめに Arduinoを利用することで、様々なセンサーやモジュールを組み込んだプロジェクトを手軽に開発することができます。この記事では、温湿度センサー「SHT31」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. SHT31温湿度センサーの概要 SHT31は、高精度で信頼性のあ

### はじめに 「Si7021」は温度と湿度を測定するためのセンサーモジュールであり、Arduinoを使って簡単に制御できます。この記事では、Si7021をArduinoに接続し、温湿度データを取得する方法について解説します。 ### 1. Si7021センサーの概要 Si7021は、高精度かつデジタル出力の

### はじめに Arduinoを使用してサーボモーターを制御することは、様々なプロジェクトにおいて重要なスキルです。この記事では、小型で高性能なサーボモーター「SG92R」をArduinoに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. SG92Rサーボモーターの特徴 SG92Rは、小型でありながら高

### はじめに Arduinoを使用して温度と湿度を測定するために、高精度で信頼性のあるセンサー「SHT21」を接続し制御する方法を紹介します。SHT21は、I2C通信を使用しており、簡単にArduinoと接続できます。 ### 1. SHT21センサーの概要 SHT21は、温度と湿度を同時に測定できるデジタ

### はじめに Arduinoを使用してサーボモーター「SG-90」を接続し、制御することは、エレクトロニクスやロボット工学の学習において重要なステップです。この記事では、SG-90サーボモーターの基本的な接続とArduinoコードによる制御方法について解説します。 ### 1. SG-90サーボモーターの概要

Arduinoを使用してサーボモーター「SG90」を接続し、制御する方法について解説します。SG90は小型で軽量ながら、十分なトルクを持つサーボモーターで、Arduinoを使用することで簡単に動かすことができます。 ## 1. SG90の概要 SG90は、水平方向に最大180度まで回転可能なサーボモーターです。主

### はじめに 「SCD30」は、二酸化炭素（CO2）濃度を測定するためのセンサーモジュールです。この記事では、Arduinoに「SCD30」を接続し、その機能を制御してCO2濃度を取得する方法について解説します。 ### 1. SCD30センサーの概要 SCD30は、非常に高い精度でCO2濃度を測定できるセ

### はじめに Arduinoは様々なアクチュエーターやセンサーと連携し、プロジェクトを構築するための優れたプラットフォームです。この記事では、サーボモーター「SG-5010」をArduinoに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. SG-5010サーボモーターの紹介 SG-5010は、中程度

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやデバイスを制御するための強力なプラットフォームです。この記事では、「PT100」と呼ばれるプラチナ抵抗温度計をArduinoに接続し、温度を制御する方法について解説します。 ### 1. PT100の概要 PT100はプラチナ製の抵抗体を用いた温度計で、温度に応

### はじめに Quectel L76/L86/L89は、GNSS（Global Navigation Satellite System）モジュールで、GPSやGLONASS、BeiDouなどの多くの衛星を使用して位置情報を提供します。この記事では、ArduinoにQuectel L76/L86/L89を接続し、

### はじめに NovAtel-OEM7は、高精度な位置情報を提供するGNSS（Global Navigation Satellite System）レシーバーです。この記事では、ArduinoとNovAtel-OEM7を接続し、位置情報を取得する方法について解説します。 ### 1. NovAtel-OEM7

### はじめに PT1000は、温度計測に使用されるプラチナ抵抗温度デバイス（RTD）の一種です。この記事では、ArduinoにPT1000を接続し、温度を計測・制御する方法について詳しく解説します。 ### 1. PT1000の概要 PT1000は、温度変化に伴って抵抗値が変動するプラチナ製の抵抗体を利用し

### はじめに Arduinoはさまざまなセンサーやモジュールを利用して様々なプロジェクトを実現するのに適しています。この記事では、気圧センサー「MS5803」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。MS5803は気圧と温度を同時に計測できるセンサーであり、気象観測や高度計の構築などに活用されま

### はじめに GPS（Global Positioning System）は、位置情報を利用したプロジェクトやデバイスの開発において重要な要素です。本記事では、高性能なGPSモジュールである「NEO-M8」をArduinoに接続し、位置情報を取得する方法について解説します。 ### 1. NEO-M8の概要

### はじめに Arduinoを使用してガスセンサー「MQ-4」を接続し、ガスの検知と制御を行うことは、実世界のさまざまなプロジェクトにおいて重要です。この記事では、MQ-4をArduinoに接続し、ガスの検知と簡単な制御手順について解説します。 ### 1. MQ-4ガスセンサーの概要 MQ-4は、メタン、

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールを利用して、様々なプロジェクトを実現するための優れたプラットフォームです。本記事では、気圧センサーである「MS5611」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MS5611気圧センサーの概要 MS5611は、気圧と温度

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやアクチュエーターを制御するプラットフォームとして広く利用されています。この記事では、圧力センサー「MPX5700」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MPX5700圧力センサーの概要 MPX5700は、気圧や液体の圧力を測定

### はじめに Arduinoを利用することで、様々なセンサーを組み込み、簡単かつ効果的なデバイスを構築することができます。この記事では、ガスセンサーの一種である「MQ-2」をArduinoに接続し、ガスの検知と制御を行う方法について解説します。 ### 1. MQ-2センサーの概要 MQ-2は、一酸化炭素（

### はじめに MPX5050は、圧力センサーとして知られるデバイスで、液体や気体の圧力を測定するのに利用されます。この記事では、ArduinoにMPX5050を接続し、圧力データを取得・制御する方法について解説します。 ### 1. MPX5050圧力センサーの概要 MPX5050は、特に気体圧力を測定する

### はじめに Arduinoを使用して圧力センサー「MPX5100」を接続し、制御することで、気圧や水圧などの圧力をモニタリングできます。この記事では、MPX5100の基本的な接続とArduinoでの制御方法について解説します。 ### 1. MPX5100圧力センサーの概要 MPX5100は、気圧や水圧な

### はじめに 「MPU-6050」は、加速度センサーとジャイロスコープが一体化された6軸の慣性計測ユニットです。この記事では、ArduinoとMPU-6050を接続し、そのデータを取得・解析して制御する方法について解説します。 ### 1. MPU-6050の概要 MPU-6050は、小型で高性能な慣性計測

### はじめに MPU-9250は、加速度計、ジャイロスコープ、および磁力計を搭載した9軸のセンサーモジュールです。この記事では、ArduinoにMPU-9250を接続し、そのデータを読み取って制御する方法について解説します。 ### 1. MPU-9250センサーモジュールの概要 MPU-9250は、加速度

### はじめに 「MLX90393」は、三軸磁気センサーであり、磁場の強度を測定することができます。この記事では、Arduinoと「MLX90393」を接続し、センサーからのデータを取得・制御する方法について解説します。 ### 1. MLX90393センサーの概要 MLX90393は、高精度かつ高感度な三軸

### はじめに Arduinoを使用して非接触型赤外線温度センサー「MLX90614」を制御することで、環境温度や物体の温度を計測するプロジェクトを実現できます。この記事では、MLX90614をArduinoに接続し、温度を読み取る方法について詳しく説明します。 ### 1. MLX90614の概要 MLX9

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて使うことができるため、環境モニタリングやセンシングプロジェクトに最適です。この記事では、Arduinoに気体検知モジュール「MH-Z19」を接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MH-Z19気体検知モジュールの概要 MH

### はじめに 「MICS-5524」は、一酸化炭素（CO）、メタン（CH4）、液化石油ガス（LPG）、プロパンガス（C3H8）、アンモニア（NH3）などのガスを検知するセンサーモジュールです。この記事では、ArduinoにMICS-5524を接続し、異常なガス検知時にアクションを起こすシステムを構築する手順につ

### はじめに Arduinoを使用して、さまざまなセンサーを接続し制御することは、IoTプロジェクトや環境モニタリングなどの分野で広く利用されています。この記事では、Arduinoに「MH-Z16」二酸化炭素（CO2）センサーを接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MH-Z16センサーの概要

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて様々なプロジェクトを実現するためのプラットフォームとして広く利用されています。この記事では、二酸化炭素（CO2）センサーである「MH-Z19C」をArduinoに接続し、制御する方法について説明します。 ### 1. MH-Z19Cセンサー

### はじめに Arduinoは様々なアクチュエーターと組み合わせて様々なプロジェクトを作成するのに適しています。この記事では、強力なサーボモーター「MG996R」をArduinoに接続し、制御する方法について詳しく解説します。 ### 1. MG996Rサーボモーターの概要 MG996Rは、高いトルクと耐久

### はじめに 「MH-Z14B」は二酸化炭素（CO2）センサーであり、室内のCO2濃度を測定するのに利用されます。この記事では、ArduinoにMH-Z14Bを接続し、CO2濃度を制御する方法について解説します。 ### 1. MH-Z14Bセンサーの概要 MH-Z14Bは、赤外線光学原理を使用して二酸化炭

### はじめに Arduinoは豊富なライブラリと拡張性を備えたマイコンボードで、様々なモーターやアクチュエーターを制御するのに適しています。この記事では、小型のサーボモーター「MG90S」をArduinoに接続し、制御する手順について説明します。 ### 1. MG90Sサーボモーターの概要 MG90Sは、

### はじめに 「MG92B」は高性能で信頼性のあるサーボモーターであり、Arduinoを使用して効果的に制御することができます。この記事では、MG92BをArduinoに接続し、制御する手順について説明します。 ### 1. MG92Bサーボモーターの特徴 MG92Bは、高いトルクと高速な応答性を持つサーボ

### はじめに Arduinoはセンサーとの組み合わせにより、様々なセンシングプロジェクトを実現できます。この記事では、Arduinoと二酸化炭素（CO2）濃度センサーである「MG-811」を接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MG-811センサーの概要 MG-811は、大気中のCO2濃度

### はじめに Arduinoは様々なモーターやアクチュエーターを制御するための優れたプラットフォームです。この記事では、高トルクなデジタルサーボモーター「MG90D」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. MG90Dデジタルサーボモーターの概要 MG90Dは、デジタル制御に

### はじめに Arduinoを使用して光センサー「MAX44009」を接続し、制御することで、環境光の明るさを検知できます。この記事では、MAX44009の基本的な接続とArduinoでの制御について解説します。 ### 1. MAX44009センサーの概要 MAX44009は、I2C通信を介してArdui

### はじめに Arduinoを使用して超音波距離センサー「MB7052-100」を接続し、制御する方法について解説します。このセンサーは、超音波を発信し、その反射波から対象までの距離を測定することができます。これを利用して、Arduinoで様々なプロジェクトを実現することが可能です。 ### 1. MB705

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用できることで知られています。この記事では、「MAG3110」と呼ばれる磁気センサーをArduinoに接続し、制御する方法について解説します。MAG3110は、磁場の強さを検知することができ、地磁気センサーとして使用されます。 ### 1

### はじめに Arduinoは多くのセンサーやデバイスと組み合わせて使用できる強力なプラットフォームです。この記事では、「MAX31855」と呼ばれるサーモクプル・アンプをArduinoに接続し、温度データを制御する方法について解説します。 ### 1. MAX31855の概要 MAX31855は、サーモク

### はじめに Arduinoを使用して加速度センサーと磁気センサーを制御することは、様々なプロジェクトにおいて重要です。この記事では、「LSM303DLH」と呼ばれる加速度センサーと磁気センサーをArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. LSM303DLHの概要 LSM303D

### はじめに Arduinoを使用して様々なセンサーやデバイスを制御することは、IoTやロボット工学などの分野で一般的です。この記事では、「LSM6DS3」と呼ばれる加速度計とジャイロスコープを組み合わせたセンサーモジュールをArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. LSM6DS

### はじめに Arduinoを使用して気圧センサー「LPS331AP」を接続し、制御することで、気圧の測定や気象データの取得など、さまざまなアプリケーションを開発することができます。この記事では、「LPS331AP」をArduinoに接続し、基本的な制御方法について解説します。 ### 1. LPS331AP

### はじめに 「LSM303DLHC」は、加速度計と地磁気センサーを組み合わせた小型センサーモジュールであり、Arduinoプロジェクトでの姿勢計測や方位の取得などに利用されます。この記事では、「LSM303DLHC」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. LSM303DLH

### はじめに Arduinoを使用して温度を計測するためには、センサーが必要です。この記事では、アナログ温度センサーである「LM35」をArduinoに接続し、温度を計測し制御する方法について解説します。 ### 1. LM35の概要 LM35は、広く使われるアナログ温度センサーで、非常に簡単に使うことがで

### はじめに Arduinoを使用して気圧センサー「LPS25H」を接続し、制御することで、大気圧の計測や気象観測などのプロジェクトが可能になります。この記事では、LPS25Hの基本的な接続方法とArduinoコードの書き方について解説します。 ### 1. LPS25H気圧センサーの概要 LPS25Hは、

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールを利用して、様々なプロジェクトを実現するための優れたプラットフォームです。この記事では、加速度センサー「LIS3DH」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. LIS3DHの概要 LIS3DHは、小型で高性能な3軸加速度

### はじめに Arduinoを使用して様々なセンサーやモジュールを制御することで、様々なプロジェクトを実現することができます。この記事では、磁気センサーモジュール「LIS3MDL」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. LIS3MDLの概要 LIS3MDLは、磁気センサーの

### はじめに Arduinoを使用して温湿度センサー「HTU31」を接続し、制御することで、環境の温湿度データを取得できます。この記事では、HTU31の接続方法とArduinoコードの作成について説明します。 ### 1. HTU31温湿度センサーの概要 HTU31は、高精度で信頼性のある温湿度センサーです

### はじめに Arduinoを使用してセンサーやアクチュエーターを制御することは、電子プロジェクトの醍醐味です。この記事では、Arduinoに接続して使用できる光感知センサーモジュール「KY-003」の接続と制御方法について解説します。 ### 1. KY-003センサーモジュールの概要 KY-003は、A

### はじめに 「HMC5983」は、3軸磁気センサーであり、地磁気を検出して角度や方向を計測するのに利用されます。この記事では、ArduinoにHMC5983を接続し、データを読み取って制御する方法について解説します。 ### 1. HMC5983磁気センサーの概要 HMC5983は、地磁気センサーの一種で

### はじめに Arduinoは様々なセンサーとの組み合わせで、様々なプロジェクトに利用できます。この記事では、湿度および温度センサー「HTU21D」をArduinoに接続し、データを取得・制御する方法について解説します。 ### 1. HTU21Dセンサーの概要 HTU21Dは、湿度と温度を同時に測定できる

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールを組み合わせて利用できるプログラム可能なマイコンボードです。この記事では、地磁気センサー「HMC5883L」をArduinoに接続し、制御する方法について詳しく解説します。 ### 1. HMC5883L 地磁気センサーの概要 HMC5883Lは、3軸

### はじめに 「HMC5883L」は、三軸磁気センサーモジュールであり、地磁気を測定することができます。この記事では、ArduinoにHMC5883Lを接続し、磁気センサーからのデータを取得して制御する方法について説明します。 ### 1. HMC5883Lモジュールの概要 HMC5883Lは、三軸の地磁気

### はじめに 「GP2Y0A710K」は、赤外線センサーであり、近距離からの物体の距離を測定するのに利用されます。この記事では、Arduinoに「GP2Y0A710K」を接続し、距離の測定を行う方法について解説します。 ### 1. GP2Y0A710Kの概要 GP2Y0A710Kは、シャープ（Sharp）

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールを活用して様々なプロジェクトを作成することができます。この記事では、赤外線測距センサー「GP2Y0E02A」をArduinoに接続し、距離の計測や制御に活用する方法について解説します。 ### 1. GP2Y0E02Aの概要 GP2Y0E02Aは、赤外

### はじめに Arduinoを使用してサーボモーター「FS5103B」を制御する方法を学びましょう。FS5103Bは、小型で信頼性があり、様々なプロジェクトで利用されているサーボモーターです。この記事では、FS5103Bの接続とArduinoでの制御手順について解説します。 ### 1. FS5103Bサーボ

### はじめに 「FS90R」は、連続回転可能なサーボモーターで、Arduinoや他のマイコンボードと組み合わせて使われることがあります。この記事では、「FS90R」をArduinoに接続し、制御する手順について詳しく解説します。 ### 1. FS90Rサーボモーターの概要 FS90Rは、通常のサーボモータ

### はじめに Arduinoは様々なセンサーを利用して環境データを取得し、制御するのに適しています。この記事では、温度および湿度センサーである「DHT11」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. DHT11の概要 DHT11は、温度と湿度のデータを提供する低コストで使いやす

### はじめに Arduinoは様々なセンサーを利用して環境データを取得するための優れたプラットフォームです。この記事では、温湿度センサー「DHT22」をArduinoに接続し、データを取得・制御する方法について解説します。 ### 1. DHT22センサーの概要 DHT22はデジタル温湿度センサーであり、高

### はじめに BMP388は、気圧と温度を同時に測定できる高精度なセンサーモジュールです。この記事では、ArduinoとBMP388を接続し、気圧と温度のデータを取得して制御する方法について解説します。 ### 1. BMP388センサーの概要 BMP388は、気圧と温度のデジタルセンサーで、I2CまたはS

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールを利用して、環境モニタリングやIoTプロジェクトを実現するのに便利なプラットフォームです。この記事では、大気中の二酸化炭素（CO2）濃度を測定するためのセンサーモジュール「CCS811」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ###

### はじめに BMP180は気圧センサーモジュールであり、気圧と温度を測定することができます。この記事では、ArduinoにBMP180を接続し、気圧および温度のデータを取得・制御する方法について解説します。 ### 1. BMP180の概要 BMP180は、気圧と温度を高い精度で測定できるセンサーモジュー

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用することができるマイコンボードです。この記事では、気圧センサー「BMP280」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。BMP280は気圧と温度を計測するためのセンサーで、気象計や高度計の構築に利用されます。 ### 1

### はじめに 「BME280」は、気温、湿度、気圧を測定できるセンサーモジュールであり、Arduinoとの組み合わせにより、気象情報を取得するプロジェクトなどに利用されます。この記事では、BME280をArduinoに接続し、データを制御する方法について解説します。 ### 1. BME280センサーの概要

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用でき、その中でもジャイロセンサー「BMG160」は回転や傾きなどの動きを検知するのに優れたデバイスです。この記事では、ArduinoにBMG160を接続し、その動作を制御する方法について詳しく解説します。 ### 1. BMG160ジャ

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用できるプログラム可能なマイコンボードです。この記事では、光センサーモジュール「APDS-9301」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。APDS-9301は、環境光の明るさを測定するためのデジタル光センサーです。 #

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用できるマイコンボードです。この記事では、光センサーである「BH1750」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. BH1750光センサーの概要 BH1750は、I2C通信を利用して光の強さを測定するセン

### はじめに 「AM2320」は、温湿度センサーモジュールであり、Arduinoを使用して簡単に制御できます。この記事では、「AM2320」をArduinoに接続し、温度と湿度のデータを取得する方法について詳しく解説します。 ### 1. AM2320センサーモジュールの概要 AM2320は、高精度かつデジ

### はじめに Raspberry Piは豊富なGPIOピンを備え、さまざまなセンサーやモジュールを接続して利用できるシングルボードコンピュータです。この記事では、ガスセンサーである「MiCS-5524」をRaspberry Piに接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. MiCS-5524ガスセ

### はじめに Arduinoを使用してセンサーを接続し、データを取得・制御することは、様々なプロジェクトで有用です。この記事では、温湿度センサー「AM2302」をArduinoに接続し、データを取得・制御する方法について説明します。 ### 1. AM2302センサーの概要 AM2302（またはDHT22と

### はじめに 「AE-BNO055-BO」は、Bosch社のBNO055センサーモジュールで、Arduinoを含む様々なプラットフォームで使用できる優れた慣性計測ユニット（IMU）です。この記事では、「AE-BNO055-BO」をArduinoに接続し、制御する方法について解説します。 ### 1. AE-B

### はじめに 「AK8963」は、三軸磁気センサーモジュールであり、地磁気の計測に利用されます。この記事では、ArduinoとAK8963を接続し、制御する手順について解説します。 ### 1. AK8963磁気センサーモジュールの概要 AK8963は、地磁気を計測するためのセンサーモジュールで、三軸のデー

### はじめに Arduinoは様々なセンサーやモジュールと組み合わせて利用でき、その中でも加速度センサー「ADXL345」は動きや振動を検知するのに適しています。この記事では、ArduinoにADXL345を接続し、制御する方法について詳しく説明します。 ### 1. ADXL345の概要 ADXL345は

### はじめに 「ADXL377」は、3軸の加速度センサーで、Arduinoと組み合わせて様々なプロジェクトに活用できます。この記事では、ADXL377をArduinoに接続し、加速度のデータを取得・制御する方法について解説します。 ### 1. ADXL377の概要 ADXL377は、X、Y、Z軸それぞれの

[AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT)は、自己完結型のAIエージェントを構成、設定、展開するためのオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトを使用すると、任意の目標を達成するために自身のカスタムAIを名付け、任意のタスクを思考、実行し、結果から学び続けること

[AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT)は、AIを使いやすく、自分で構築することを目指したオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトの目標は、AIを使うためのツールを提供し、重要なことに集中できるようにすることです。このプロジェクトは、A

[Awesome-LLM](https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM)は、Large Language Models (LLM)に関連する研究論文、フレームワーク、ツール、チュートリアル、コースなどをまとめたリポジトリです。特にChatGPTに関連する情報を提供しており、LL

[Carbonyl](https://github.com/fathyb/carbonyl)は、ターミナル上で実行するためのChromiumベースのブラウザです。WebGL、WebGPU、音声とビデオの再生、アニメーションなど、ほとんどすべてのWeb APIをサポートしています。起動時間は1秒未満、60 FPSで動作し

[ChatALL](https://github.com/sunner/ChatALL)は、多数のAIボットと同時にチャットすることができるアプリケーションです。これにより、最高の結果を得るために、一度に複数のAIボットにプロンプトを送信することが可能になります。主なAIボットにはChatGPT、Bing Chat、B

[ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)は、中英両語をサポートするオープンソースのダイアログ言語モデルです。このモデルは、General Language Model (GLM) のアーキテクチャに基づいており、62億のパラメータを持ちます。モデルの量子化技術を

[ChatGPT-Next-Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)は、GPT3、GPT4、およびGemini Proをサポートする、架空のChatGPTウェブUIを一鍵で取得できるプロジェクトです。このプロジェクトは、クロスプラットフォームのチャ

[ChatPaper](https://github.com/kaixindelele/ChatPaper)は、ChatGPTを使用してarXivの論文を要約するツールです。このツールは、科学的な研究を加速するために開発されました。全文要約、専門的な翻訳、润色、審査、および審査への返答を行うことができます[Source

[Chinese-LLaMA-Alpaca](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca)は、中国語の大規模言語モデル（LLaMAとAlpaca）の公開プロジェクトで、これらのモデルはFacebookが公式にリリースしています。このプロジェクトは、これらのモデルをローカル

[ChuanhuChatGPT](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT)は、ChatGPTや他の多くの大規模言語モデル(LLMs)に対して、軽量で使いやすいWeb GUIと多くの付加機能を提供するアプリケーションです。このアプリケーションは、GPT-4、基于ファイル

[ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)は、ノードベースのインターフェースを持つ高度で強力な安定性の拡散GUIとバックエンドです。このUIを使用すると、ノードベースのインターフェースを利用して複雑な安定性の拡散ワークフローを設計および実行することができます

[Deep Learning Tuning Playbook](https://github.com/google-research/tuning_playbook)は、Google Researchによって作成されたプロジェクトで、深層学習モデルのパフォーマンスを最大化するためのシステム的な指南を提供します。このプロ

[Dify](https://github.com/langgenius/dify)は、100,000以上のアプリケーションを構築するのに役立つLLMアプリケーション開発プラットフォームです。BaaSとLLMOpsを統合し、生成型AIネイティブアプリケーションを構築するための必要な技術スタックをカバーしています。これに

[DocsGPT](https://github.com/arc53/DocsGPT)は、プロジェクトのドキュメンテーションを検索する際のプロセスを最適化するための先進的なオープンソースソリューションです。GPTモデルの統合により、開発者はプロジェクトに関する質問を簡単に行い、正確な回答を受け取ることができます。これに

[DragGAN](https://github.com/XingangPan/DragGAN)は、Generative Adversarial Networks (GANs)の出力を対話的に操作するためのツールです。このツールを使用すると、GANが生成した画像の特定の点をドラッグすることで、画像の特定の特性を微調整す

[FastChat](https://github.com/lm-sys/FastChat)は、大規模な言語モデルベースのチャットボットのトレーニング、サービング、評価を行うためのオープンプラットフォームです。FastChatはChatbot Arena（https://chat.lmsys.org/）を運営し、50以

[FinGPT](https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT)は、金融分野のセンチメント分析を行うための大規模言語モデル（LLM）です。このプロジェクトは、金融データの高度な動的性と大量の利用者に対応する必要性を認識しており、その結果として軽量な適応性を重視しています

[Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise)は、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを簡単に構築するためのツールです。このツールは、ドラッグ＆ドロップUIを提供しており、カスタム化されたLLMフローを簡単に作成できます[Source 0](https://gith

[GPT Academic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic)は、ChatGPT/GLMに対して実用的なインターフェースを提供し、特に論文の読み書き体験を最適化するためのツールです。このツールはモジュール化されており、カスタムのショートカットボタンや関数プラグイ

[GPT_API_free](https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free)は、GPT-4 APIを免费で利用できるプロジェクトです。このAPIは、ChatGPT国内でも無料で使用でき、代理を必要とせずに直接接続できます。さらに、ChatBoxなどのソフトウェアやプラグインと

[Grounded-Segment-Anything](https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)は、テキスト入力を使用して任意の物体を検出し、セグメント化するためのオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、異なるモデルの強みを組み合

[Infinite-Storage-Glitch](https://github.com/DvorakDwarf/Infinite-Storage-Glitch)は、任意のファイルをビデオに埋め込み、それをYouTubeにアップロードしてクラウドストレージとして使用するツールです。このツールは、ビデオにデータを埋め込む

[JARVIS](https://github.com/microsoft/JARVIS)は、大規模言語モデル（LLM）とMLコミュニティを接続するシステムです。その主な目的は人工全知能（AGI）を探求し、先進的な研究をコミュニティ全体に提供することです[Source 0](https://github.com/mic

[KeepChatGPT](https://github.com/xcanwin/KeepChatGPT)は、ChatGPTのデータセキュリティと効率性を向上させるためのプラグインです。このプラグインは、自動更新、アクティブな状態の維持、データセキュリティ、監査の取り消し、会話の複製、無期限の会話、ページのクリーニング

[LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA)は、大規模な言語と視覚モデルをGPT-4のレベルで構築するためのプロジェクトです。このプロジェクトは、視覚指示調整を提案し、大規模な言語と視覚モデルをGPT-4レベルの機能で構築するためのプロジェクトです[Source 0](ht

[Langchain-Chatchat](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat)は、LangchainとChatGLMなどの言語モデルに基づいたローカル知識ベースのQ&Aアプリケーションです。このプロジェクトは、中国のシナリオとオープンソースモデルに対

[Lobe Chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat)は、音声合成、多モーダル、および拡張可能な（関数呼び出し）プラグインシステムをサポートする高性能チャットボットフレームワークです。これにより、あなたのプライベートChatGPT/LLMウェブアプリケーションの一回クリックで

[LocalAI](https://github.com/mudler/LocalAI)は、OpenAIの代替として機能するオープンソースプロジェクトです。これは自己ホスト型、コミュニティ主導であり、ローカルファーストとして設計されています。消費者グレードハードウェア上でOpenAIを置き換えるためのドロップイン置換と

[MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)は、Fudan Universityからのオープンソースツール強化会話型言語モデルです。このモデルは中英双語をサポートし、様々なプラグインを利用することができます。MOSS-moonシリーズのモデルは160億パラメータを持ち、FP16精度

[MiniGPT-4](https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4)は、大規模言語モデルを用いてビジョンと言語の理解を向上させるためのプロジェクトです。このプロジェクトは、ビジョンと言語の多任務学習のための一元的なインターフェースとして機能する大規模言語モデルを提供します。また、M

[Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor)は、GPT-4を活用したカスタマイズ可能な学習体験を提供するAIティーチャーです。このプロジェクトは、ユーザーが独自のニーズと興味に合わせて学習スタイル、コミュニケーションタ

[PrivateGPT](https://github.com/imartinez/privateGPT)は、大規模言語モデル（LLMs）を使用して文書に関する質問を行うことができる、運用準備完了のAIプロジェクトです。インターネット接続なしのシナリオでも動作します。ユーザーの実行環境からデータが流出することはありませ

[Quivr](https://github.com/StanGirard/quivr)は、ReactとTypeScriptで書かれたオープンソースのUIコンポーネントライブラリです。このライブラリは、一般的なUIコンポーネント（ボタン、カード、ダイアログ、ナビゲーションメニューなど）を提供し、ユーザーが自分のアプリケ

[Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)は、VITSベースの簡単で使いやすい音声変換フレームワークです。このプロジェクトは、高品質のオープ

[Segment Anything](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)は、Facebook Researchが開発したオープンソースプロジェクトで、Segment Anywhere Model (SAM)を利用して任意の画像から高品質なオブジェク

[Semantic Kernel](https://github.com/microsoft/semantic-kernel)は、Large Language Models（LLMs）を伝統的なプログラミング言語（C#、Python、Java）と統合するためのSDKです。これは、ユーザーがプラグインを定義し、AIを用い

[StableLM](https://github.com/Stability-AI/StableLM)は、StabilityAIによって開発されたオープンソースのAI言語モデルです。このプロジェクトは、StabilityLMシリーズの言語モデルの開発を進めており、新しいチェックポイントが継続的に更新されます。現在利用

[Stirling-PDF](https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF)は、Dockerを使用してローカルホストで動作するWebベースのPDF操作ツールです。このツールを使用すると、PDFファイルに対して様々な操作を行うことができます。例えば、PDFの分割・結合、変換

[SuperAGI](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI)は、開発者が自動化されたAIエージェントを素早く、信頼性を保って構築、管理、および実行できるようにするためのオープンソースフレームワークです。エージェントは同時に実行し、ツールを使用してエージェントの能力

[Tabby](https://github.com/TabbyML/tabby)は、自己ホスティング型のAIコーディングアシスタントで、GitHub Copilotのオープンソースおよびオンプレミスの代替品として機能します。主な特徴として、OpenAPIインターフェースを持ち、既存のインフラストラクチャ（例えばClo

[TaskMatrix](https://github.com/moymix/TaskMatrix)は、ChatGPTと一連のVisual Foundation Modelsを接続してチャット中に画像を送受信できるようにするツールです。このプロジェクトは、一般的な理解と特定の領域における深い知識を活用して、さまざまなタ

[WeChatMsg](https://github.com/LC044/WeChatMsg)は、WeChatのチャットヒストリを提取し、HTML、Word、CSV形式でエクスポートし、それを永久に保存し、チャットレコードを分析して年間チャットレポートを生成するツールです[Source 0](https://githu

[alpaca-lora](https://github.com/tloen/alpaca-lora)は、Stanford Alpacaの結果を再現するためのコードを提供するプロジェクトで、これはLow Rank Adaptation (LoRA)を使用しています[Source 0](https://github.co

[awesome-free-chatgpt](https://github.com/LiLittleCat/awesome-free-chatgpt)は、無料のChatGPTミラーサイトのリストを提供し、これらのサイトは持続的に更新されています。これにより、ユーザーはChatGPTを使用して自由に会話を進めることができ

[babyagi](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)は、AIによるタスク管理システムのPythonスクリプトです。このシステムはOpenAIとChromaやWeaviateのようなベクトルデータベースを使用して、タスクを作成、優先度付け、実行します。システムの主なアイデ

[base-org/node](https://github.com/base-org/node)は、Baseという安全でコスト効率良好なEthereum L2ノードを提供するプロジェクトです。OptimismのオープンソースOP Stackに基づいており、次世代のユーザーをオンチェーンに取り込むことを目指しています。

[chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui)は、ユーザーが自分のチャットボットをテストし、改善するためのUIです。このプロジェクトは、ユーザーが自分のチャットボットのパフォーマンスを評価し、必要に応じて修正を行うことができます[Source 0](ht

[chatbox](https://github.com/Bin-Huang/chatbox)は、ChatGPT、Claude、その他のLLMs向けのデスクトップクライアントです。Windows、Mac、Linux上で利用可能です。このツールは、ローカルでデプロイされたモデル（llama2、Mistral、Mixtra

[chatgpt-retrieval-plugin](https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin)は、自然言語クエリを使用して個人または組織の文書の意味的な検索と取得を可能にするフレキシブルなソリューションを提供するプロジェクトです。このプラグインは、ユーザーが

[chatgpt-web](https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web)は、ExpressとVue3を使用して構築されたChatGPTのデモンストレーションウェブページです。このプロジェクトは、公式のChatGPT APIと非公式のChatGPT APIメソッドの両方をサポートし

[cursor](https://github.com/getcursor/cursor)は、AIを活用したプログラミングエディタです。このプロジェクトは、ユーザーが自身のコードベース全体を理解するボットとチャットできる、コードの一部をAIに変更させてインラインのdiffを見る、またはリンターエラーやスタックトレースを

[dalai](https://github.com/cocktailpeanut/dalai)は、大規模な言語モデルを利用してテキストを生成するためのJavaScriptライブラリです。このライブラリは、Node.jsとブラウザで動作し、Socket.IOを介して他の言語でも使用可能です。また、このライブラリは、Hu

[dolly](https://github.com/databrickslabs/dolly)は、Databricks社が開発した大規模な言語モデルで、Databricks Machine Learning Platform上で学習されました。このモデルは商用利用に許可されており、指示に従う大規模な言語モデルとして振

[evals](https://github.com/openai/evals)は、大規模言語モデル（LLMs）やLLMシステムを評価するためのフレームワークで、その上でベンチマークの公開レジストリを提供しています[Source 0](https://github.com/openai/evals)。 ## イン

[gpt-engineer](https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer)は、指定したタスクを実行するためのコードを自動生成するツールです。ユーザーが何を構築したいのかを指定すると、AIは詳細を求め、その後で構築します。このプロジェクトは、AIエージェントの「身分」

[gpt4-pdf-chatbot-langchain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain)は、大量のPDFファイルに対してチャットボットを作成するためのプロジェクトです。このプロジェクトでは新しいGPT-4 APIを使用して、PDFファイルか

[gpt4all](https://github.com/nomic-ai/gpt4all)は、大規模な言語モデルをローカルで実行できるオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、消費者向けのCPUとほぼすべてのGPU上で動作する強力でカスタマイズ可能な大規模言語モデルを実行するためのエコシステムを提供します。

[gpt4free](https://github.com/xtekky/gpt4free)は、強力な言語モデルのコレクションを提供するオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、OpenAIのGPT-3.5-turboと同等のパフォーマンスを持つGPT-4を模倣するためのツールを提供しています。また、他のAI

[llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)は、Facebookの大規模言語モデルLLaMAの再現です。このプロジェクトは、LLaMAモデルを使用してテキストを生成し、さまざまな出力制限や指示モードをサポートしています。また、このプロジェクトはOpenLLaMA

[llama](https://github.com/facebookresearch/llama)はFacebook Researchが開発した大規模な言語モデルです。このプロジェクトは、個々の開発者、クリエイター、研究者、およびすべてのサイズのビジネスがアイデアを実験、イノベーションし、それを責任ある範囲でスケール

[localGPT](https://github.com/PromtEngineer/localGPT)は、ユーザーが自身の文書と対話するためのオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、全てがローカル環境で実行されるため、データがコンピュータから出ることはありません。このプロジェクトは、HF、GPTQ、GG

[mlc-llm](https://github.com/mlc-ai/mlc-llm)は、大規模言語モデルを高性能にデプロイするためのソリューションで、ネイティブAPIとコンパイラ加速を活用します。このプロジェクトの目的は、AIモデルの開発、最適化、そしてネイティブデバイスへのデプロイをすべての人々が行うことを可能に

[modularml/mojo](https://github.com/modularml/mojo)は、研究と実稼働のギャップを埋めるための新しいプログラミング言語です。Pythonの構文とエコシステムをシステムプログラミングとメタプログラミングの機能と結合することで、この言語は時間と共にPythonの超集合になるよ

[openai-translator](https://github.com/openai-translator/openai-translator)は、OpenAIを利用した多言語翻訳ツールです。このツールは、翻訳だけでなく、55種類以上の言語間での相互翻訳、単語の修正、および要約機能を提供します。また、スクリーンシ

[roop](https://github.com/s0md3v/roop)は、指定した画像の顔をビデオ内の別の人物の顔に置き換えるためのソフトウェアです。このソフトウェアは技術的なスキルを必要とし、初心者向けではありません。また、ソフトウェアはAIで生成されたメディア業界に貢献することを意図しており、キャラクターのア

[sd-webui-controlnet](https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet)は、Stable DiffusionのWebUI拡張機能で、ControlNetと他の注入ベースのSD制御を自動的に追加することができます。この拡張機能は、AUTOMATIC111

[shadcn-ui](https://github.com/shadcn-ui/ui)は、アクセス可能でカスタマイズ可能なコンポーネントを提供するオープンソースプロジェクトです。これらのコンポーネントはアプリケーションにコピー＆ペーストすることができ、自分のコンポーネントライブラリを構築するために使用することができま

[shap-e](https://github.com/openai/shap-e)は、テキスト条件付きで3Dの暗黙関数を生成するための公式コードとモデルリリースです。このプロジェクトは、与えられたテキスト条件に基づいて3Dモデルを生成するためのツールを提供します[Source 0](https://github.co

[smol-ai/developer](https://github.com/smol-ai/developer)は、人間が理解しやすく、一貫性のある全体のプログラムシンセシスを提供するオープンソースプロジェクトです。これは「junior developer」エージェント（つまり、"smol dev"）で、あなたが商品

[so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc)は、歌声変換（Singing Voice Conversion: SVC）に焦点を当てたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトはテキストから音声への変換（Text-to-Speech:

[stanford_alpaca](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca)は、指示に従うLLaMAモデルを構築し共有することを目指したスタンフォード大学のプロジェクトです。このリポジトリには、Alpaca-7Bの重みを回復するためのコードが含まれており、52Kの指示に

[suno-ai/bark](https://github.com/suno-ai/bark)は、テキストから音声を生成するための変換器ベースのモデルです。このモデルは、高度にリアルな多言語音声だけでなく、他の音声（音楽、背景ノイズ、シンプルな音声効果）を生成することも可能です。また、笑い声、息を吹き出す音、泣き声など

[twitter/the-algorithm](https://github.com/twitter/the-algorithm)は、Twitterの推奨アルゴリズムの一部を公開したプロジェクトです。このアルゴリズムは、全てのTwitter製品（例えば、「あなたへのタイムライン」、「検索」、「探索」、「通知」など）にお

[vllm](https://github.com/vllm-project/vllm)は、大規模言語モデル（LLM）の推論とサービングに対する高速で使いやすいライブラリです。このプロジェクトは、注意力のキーと値メモリの効率的な管理を可能にするPagedAttentionと、並列サンプリング、ビームサーチなどの様々なデ

[xx025/carrot](https://github.com/xx025/carrot)は、ChatGPTの免費サイトリストを提供するオープンソースプロジェクトです。ChatGPTは、人間のように会話するAIで、このプロジェクトはそのようなサイトを一元管理しています。このプロジェクトは、ユーザーがChatGPTを

[Fooocus](https://github.com/lllyasviel/Fooocus)は、テキストから画像を生成するソフトウェアで、Stable DiffusionとMidjourneyのデザインから学んだものです。オフライン、オープンソース、無料で、内部の最適化と品質改善を多く自動化しています。

[Ollama](https://github.com/jmorganca/ollama)は、大規模な言語モデル（LLaMA 2やMistralなど）をローカルマシン上で利用するためのライトウェイトで拡張可能なフレームワークです。Ollamaは、モデルの作成、実行、管理のためのシンプルなAPIを提供し、さまざまなアプリケーションで簡単に使用できる事前構築されたモデルのライブラリも提供しています

[generative-ai-for-beginners](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners)は、Microsoft Cloud Advocatesが提供する12回のレッスンから成るコースで、生成型AI（Generative AI）の原理とアプリケーション開発について学ぶことができます。