「vllm」のインストール・使い方

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  章 有坂

  short bio

  オープンソースソフトウェアのトレンドを追いかけてます。

vllmは、大規模言語モデル（LLM）の推論とサービングに対する高速で使いやすいライブラリです。このプロジェクトは、注意力のキーと値メモリの効率的な管理を可能にするPagedAttentionと、並列サンプリング、ビームサーチなどの様々なデコーディングアルゴリズムを使用した高スループットのサービングを提供します。vLLMは、Hugging Faceの多くのモデルをシームレスにサポートしており、Aquila & Aquila2、LLaMA & LLaMA-2などのアーキテクチャを含みますSource 0。

インストール・導入方法

vLLMはPythonパッケージとして提供されており、PyPIから簡単にインストールできます。以下のコマンドを実行してインストールできます：

pip install vllm

使い方

vLLMの具体的な使用方法は公式ドキュメントに記述されていますが、一般的な使用方法は以下の通りです：

1. 必要なモデルをダウンロードします。
2. モデルをロードし、必要な設定を行います。
3. テキストの入力をモデルに渡し、出力を取得します。

具体的なコード例や使用例は、プロジェクトのGitHubページや公式ドキュメントを参照してくださいSource 0。