Tabbyは、自己ホスティング型のAIコーディングアシスタントで、GitHub Copilotのオープンソースおよびオンプレミスの代替品として機能します。主な特徴として、OpenAPIインターフェースを持ち、既存のインフラストラクチャ（例えばCloud IDE）と簡単に統合できる点が挙げられますSource 0。
インストール・導入方法
Tabbyを起動する最も簡単な方法は、以下のDockerコマンドを使用することです：
docker run -it \
--gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
tabbyml/tabby \
serve --model TabbyML/StarCoder-1B --device cuda
このコマンドは、Tabbyサーバーを起動し、CUDAデバイスを使用してStarCoder-1Bモデルをロードします。
また、Tabbyのソースコードを取得するには、以下のコマンドを実行します：
git clone --recurse-submodules https://github.com/TabbyML/tabby
cd tabby
Tabbyをビルドするためには、まずprotobufをインストールする必要があります。MacOSの場合、以下のコマンドを使用します：
brew install protobuf
Ubuntu / Debianの場合、以下のコマンドを使用します：
apt-get install protobuf-compiler libopenblas-dev
その後、cargo buildコマンドを実行してTabbyをビルドしますSource 0。
使い方
TabbyはOpenAPIインターフェースを提供しており、既存のインフラストラクチャと簡単に統合できます。また、TabbyはVSCode/Vim/IntelliJ向けのIDEプラグインを提供しており、これらのツールを使用してTabbyを利用することができますSource 0。