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「JARVIS」のインストール・使い方

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    章 有坂
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    オープンソースソフトウェアのトレンドを追いかけてます。

JARVISは、大規模言語モデル（LLM）とMLコミュニティを接続するシステムです。その主な目的は人工全知能（AGI）を探求し、先進的な研究をコミュニティ全体に提供することですSource 0。

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インストール・導入方法

JARVISはPythonといくつかの依存関係を必要とします。以下に、CLIとサーバーモードでのセットアップ手順を示します：

CLIモード：

cd server
python awesome_chat.py --config configs/config.default.yaml --mode cli

サーバーモード：

まず、環境をセットアップします：

cd server
conda create -n jarvis python=3.8
conda activate jarvis
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
pip install -r requirements.txt

次に、モデルをダウンロードします（git-lfsがインストールされていることを確認してください）：

cd models
bash download.sh # `inference_mode`が`local`または`hybrid`の場合に必要

最後に、サーバーを起動します：

cd ..
python models_server.py --config configs/config.default.yaml # `inference_mode`が`local`または`hybrid`の場合に必要
python awesome_chat.py --config configs/config.default.yaml --mode server # for text-davinci-003

Webクライアントを別のマシンで実行する場合は、web/src/config/index.tsのHUGGINGGPT_BASE_URLをhttp://{LAN_IP_of_the_server}:{port}/に設定する必要があります。また、ビデオ生成機能を使用するには、ffmpegを手動でH.264でコンパイルする必要がありますSource 0。

使い方

JARVISはコマンドラインインターフェース（CLI）を通じて使用することができます。以下に、CLIモードでJARVISを使用する例を示します：

[ User ]: Given a collection of image A: /examples/a.jpg, B: /examples/b.jpg, C: /examples/c.jpg, please tell me how many zebras in these picture?
[ Jarvis ]: Based on your request, I have used several models to process the images you provided...

また、JARVISはテキストの名前付きエンティティを識別したり、画像に基づいて新しい画像を生成したりすることも可能ですSource 0。

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章 有坂

オープンソースソフトウェアのプロ / ベテランのソフトウェア技術者 / Github専門家
オープンソースソフトウェアが好きな編集部が、GithubやGitlabなどの新着リポジトリやトレンドのプロジェクトを分かりやすく紹介。