「FinGPT」のインストール・使い方

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  章 有坂

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  オープンソースソフトウェアのトレンドを追いかけてます。

FinGPTは、金融分野のセンチメント分析を行うための大規模言語モデル（LLM）です。このプロジェクトは、金融データの高度な動的性と大量の利用者に対応する必要性を認識しており、その結果として軽量な適応性を重視しています。これは、例えば、BloombergGPTのような他の大規模言語モデルと比べて、新しいデータを素早く取り込むことが可能で、そのコストも非常に低い（$300未満）とされていますSource 0。

インストール・導入方法

FinGPTの具体的なインストール・導入手順は公式ドキュメンテーションに記載されていません。しかし、FinGPTはHugging Faceのモデルとして公開されており、Hugging FaceのTransformersライブラリを使用して簡単に利用することができます。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AI4Finance-Foundation/FinGPT")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("AI4Finance-Foundation/FinGPT")

上記のPythonコードは、Hugging FaceのTransformersライブラリを使用してFinGPTモデルをロードする一例です。

使い方

FinGPTは、金融データのセンチメント分析に使用されます。具体的には、以下のようなタスクを実行できます：

• ニュースやツイートのセンチメント分析
• 金融関連のエンティティ抽出
• 金融ニュースのヘッドライン解析
• 金融Q&Aの回答生成

これらのタスクは、FinGPTが学習した指示に基づいて実行されます。具体的な使用例やサンプルコードは公式ドキュメンテーションやGitHubリポジトリには記載されていませんが、Hugging FaceのTransformersライブラリを使用した一般的な使用例を参考にすることができますSource 0。